0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
你们都什么时候对男女之事开窍的？
有没有从头爽到尾的爽文+已完结***?
成都的房子大家都亏了多少？
特朗普集团推出 499 美元「土豪金」手机 T1，安卓系统，号称「美国制造」，如何看待此举？
为什么这次以色列打伊朗，网上声讨的人少了，反而都是嘲笑调侃伊朗？
为什么openai的sdk只提供了python和js两个版本？
夸克网盘有可能超越百度网盘吗？
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